Revoluția AI: 10 lucruri pe care le poate face un AI integrat cu un sistem CRM 

Imaginează-ți că, în loc să petreci ore analizând date și căutând lead-uri, poți pur și simplu să inițiezi o conversație cu CRM-ul tău, așa cum faci cu un coleg de echipă inteligent. Îi poți cere să îți ofere cele mai promițătoare lead-uri din ultima săptămână, să analizeze trendurile pieței și să identifice potențiale oportunități.

Acest scenariu nu mai este de domeniul unui viitor îndepărtat, pe măsură ce sistemele CRM încep deja să lanseze integrări cu inteligența artificială de ultimă generație. 

Ce poate face un AI pentru un sistem CRM

1. Previzionare a comportamentului clienților: Algoritmii de învățare automată pot anticipa schimbările în comportamentul clienților și pot oferi avertismente sau sugestii pentru a menține relațiile comerciale.

Exemplu: Un client fidel începe să interacționeze mai rar cu newsletter-urile și campaniile de marketing. Sistemul CRM cu AI detectează această schimbare și oferă un avertisment, sugerând o strategie de reactivare a clientului prin oferte personalizate.

2. Predictibilitate în vânzări: Algoritmii predictivi pot evalua probabilitatea de închidere a unei vânzări și pot oferi recomandări pentru strategii mai eficiente de abordare a clienților.

Exemplu: Un reprezentant de vânzări primește o listă de lead-uri cu scoruri predictive, indicând probabilitatea de închidere a unei vânzări.

Acesta se concentrează mai întâi pe lead-urile cu scoruri mai ridicate, pentru a-și crește șansele de reușită. Mai mult, AI-ul poate sugera cum ar trebui abordat fiecare client în parte.

Și la MiniCRM folosim în activitatea noastră astfel de scoruri predictive, bazate pe inteligența artificială.  

3. Redactarea de texte pentru email marketing: Dacă folosești CRM-ul pentru a trimite email-uri în masă sau notificări automate prin mail sau SMS, o integrare cu AI înseamnă că nu va mai fi nevoie să scrii aceste texte manual.

Exemplu: O companie are o ofertă de Black Friday pe care vrea să o trimită bazei de date cu clienți și oportunități pierdute. Îi poate cere CRM-ului să selecteze din baza de date un segment care este cel mai probabil să fie receptiv la ofertă.

În plus, îi poate cere și să genereze automat un email în care să o prezinte în mod atractiv. AI-urile de ultimă generație își pot adapta și stilul și tonul în funcție de cerințe.

4. Transcrierea automată a convorbirilor din vânzări: În general, oamenilor de vânzări nu prea le place să introducă notițe detaliate în CRM, pentru că le ia din timpul dedicat vânzărilor. Un CRM cu AI integrat poate face automat transcrierea unei discuții telefonice, cu o acuratețe de aproape 100%.

5. Analiză avansată a datelor: Capacitatea AI-ului de a analiza rapid volume mari de date ajută la identificarea trendurilor, a segmentelor de clienți și a oportunităților de creștere.

Exemplu: O companie de servicii financiare analizează datele din CRM pentru a identifica segmentele de clienți cu cele mai ridicate rate de satisfacție și dezvoltă strategii pentru a atrage și mai mulți clienți din acele segmente. O poate face prin simpla interogare a CRM-ului susținut de inteligența artificială.

6. Chatbot-uri pentru suport clienți: Implementarea chatbot-urilor AI în platforma CRM permite furnizarea de suport automat și răspunsuri imediate la întrebările frecvente ale clienților. Discuțiile avute cu chatbot-ul sunt corelate cu profilul și istoricul clientului, astfel încât dialogul cu acesta să devină personalizat.

7. Analiza sentimentelor: Prin analiza sentimentelor din interacțiunile cu clienții (email-uri, conversații telefonice), AI-ul poate evalua starea de spirit a clienților și poate sugera modalități de îmbunătățire a experienței lor.

Exemplu: Un client exprimă nemulțumire într-o conversație pe chat sau Whatsapp (MiniCRM este integrat și cu Whatsapp). Sistemul CRM detectează tonul negativ și alertează echipa pentru a interveni prompt și a rezolva problema înainte ca nemulțumirea să se extindă și să apară riscul pierderii clientului.

8. Gestionarea automată a task-urilor: AI-ul poate atribui și gestiona automat task-uri în funcție de priorități și de stadiul proiectelor, facilitând o mai bună organizare a echipei.

Exemplu: Imaginați-vă că sunteți un manager de proiect într-o companie IT, iar echipa dvs. utilizează un CRM cu funcționalități AI. Ați primit un proiect nou și trebuie să atribuiți task-uri diferitelor persoane din echipă, ținând cont de complexitatea sarcinilor și expertiza fiecărui membru.

AI-ul din CRM analizează automat istoricul de proiecte, abilitățile individuale ale membrilor echipei și necesitățile pentru fiecare activitate. Sistemul ia în considerare și disponibilitatea fiecărui membru pentru a evita suprasolicitarea și a asigura o distribuție echitabilă a sarcinilor.

Astfel, în loc să alocați manual fiecare task, AI-ul sugerează o distribuție optimă, propunând, de exemplu, ca o persoană cu expertiză într-un anumit domeniu să preia o sarcină specifică, iar un membru cu mai mult timp liber să se implice într-un proiect mai extins.

9. Îmbunătățirea prognozelor de vânzări: Prin analiza datelor istorice și a tendințelor de piață, AI-ul poate contribui la îmbunătățirea acurateței prognozelor de vânzări. 

10. Personalizarea automată: AI-ul analizează datele și preferințele clienților pentru a oferi recomandări personalizate și oferte adaptate fiecărui individ.

Exemplu: Imaginați-vă că o companie de retail online utilizează un CRM avansat cu funcționalități AI pentru a segmenta publicul.

Algoritmul AI analizează istoricul de cumpărături, preferințele și comportamentul online al clienților și identifică două segmente distincte: unul format din clienții care au o preferință pronunțată pentru îmbrăcăminte sport, iar celălalt din cei interesați de articole de îmbrăcăminte casual și elegantă.

Ulterior, CRM-ul poate crea texte de marketing și vânzări adaptate acestor preferințe, la care poate adăuga detalii personale din fișa de client.

Prin implementarea noilor sisteme AI în domeniul CRM se deschid uși neexplorate către eficiență și personalizare. Această combinație sinergică promite să redefinească modul în care companiile interacționează cu clienții lor, deschizând drumul către o experiență personalizată și optimizată.